Estudo testa IA que considera a ordem dos diagnósticos para estimar riscos hospitalares
Pesquisadores treinaram um modelo com históricos de internação de 7,4 milhões de pacientes na Áustria para captar a sequência e o intervalo entre diagnósticos. Em uma avaliação posterior, ele apresentou melhora modesta na previsão de morte durante a internação frente a um modelo baseado em comorbidades. O estudo não demonstra benefício clínico de seu uso em hospitais. ([nature.com](https://www.nature.com/articles/s41746-026-03265-2?utm_source=openai))
Eu considero relevante distinguir um ganho em previsão de um ganho no cuidado ao paciente. Para avaliar algo semelhante no Brasil, começaria pela qualidade dos históricos disponíveis e pela necessidade de validação co…