Guia de cursos Curadoria de Augusto Salomon Atualizado em 2026
A escolha certa depende do que você precisa fazer depois do curso: liderar uma adoção, usar IA no dia a dia, aplicar na prática clínica ou construir modelos. Abaixo, os 14 programas que eu realmente recomendo — de MIT a Harvard — mais trilhas prontas e um teste para você medir seu nível antes de investir.
Para quem precisa avaliar oportunidades, montar business case e conduzir a adoção de IA dentro da organização. Nenhum deles exige programação.
MIT Professional Education
Para mim, os melhores cursos são os do MIT. Este é um dos que mais recomendo.
Foco: aplicação da IA generativa na transformação digital das empresas.
MIT Sloan
Foco: transformar projetos-piloto de IA em iniciativas capazes de gerar impacto real e valor para a organização.
StartSe
No Brasil, gosto muito da StartSe.
Foco: uso prático de IA por executivos e lideranças empresariais.
Wharton · UPenn
Foco: como IA, machine learning e Big Data podem ser incorporados à estratégia empresarial.
DeepLearning.AI · Andrew Ng
Foco: explicar inteligência artificial para profissionais não técnicos.
AWS
Foco: preparar executivos e tomadores de decisão para liderar iniciativas de IA generativa.
Para quem quer sair do curso já usando IA nas tarefas de todo dia.
Foco: utilizar inteligência artificial nas atividades profissionais do dia a dia.
Para quem vai sair da visão conceitual e começar a desenvolver modelos.
Stanford Online · DeepLearning.AI
Foco: fundamentos de machine learning e construção de aplicações reais em Python.
DeepLearning.AI
Foco: aprofundamento em redes neurais e deep learning.
Do uso imediato de LLMs no consultório à liderança de projetos de IA em hospitais e healthtechs. Os cinco programas cobrem níveis diferentes de profundidade técnica.
Google Skills
Foco: LLMs como o Gemini e outros modelos generativos aplicados ao contexto da saúde.
Harvard Medical School
Foco: fundamentos da IA, aplicações clínicas, pesquisa e regulação.
Stanford
Foco: impacto da IA nos resultados clínicos, segurança do paciente, pesquisa e operação dos sistemas de saúde.
Johns Hopkins University
Foco: aplicação prática e gestão de projetos de inteligência artificial em saúde.
DeepLearning.AI
Foco: aplicações reais de IA em diagnóstico, prognóstico e modelos clínicos.
Atenção: alguma familiaridade com Python, machine learning e redes neurais é recomendada.
Nenhum curso corresponde a esse filtro ou termo de busca.
Três prompts por especialidade, escritos para uso clínico real: organizar raciocínio, explicar ao paciente e economizar tempo em documentação. Com um teste de IA feito para médicos.
A ordem importa: cada trilha começa pelo curso que dá contexto e termina no que exige mais tempo.
Curso dá base. O acompanhamento semanal é o que mantém a base válida.
Newsletter diária com resumos sobre novos modelos, ferramentas, pesquisas, investimentos e movimentos das principais empresas de inteligência artificial.
aisecret.usMinha newsletter no LinkedIn. Toda semana publico análises sobre inteligência artificial, negócios, liderança, sociedade e transformação digital.
linkedin.comNestes sites você digita o tema, a atividade ou o problema que quer resolver e encontra as ferramentas disponíveis para aquela finalidade.
Um dos maiores diretórios de ferramentas de inteligência artificial, com soluções organizadas por tarefa, área e caso de uso.
theresanaiforthat.comDiretório com categorias de produtividade, marketing e vendas, atendimento, automação, criação de imagens e vídeos, pesquisa, programação e back-office. Traz também tutoriais sobre como usar cada ferramenta.
futurepedia.ioTeste de entendimento IA aplicada a negócios 15 perguntas
Nenhuma pergunta técnica. O teste mede o que separa quem acompanha o assunto de quem consegue decidir sobre ele: limites dos modelos, risco com dados, custo real de adoção e o que faz um projeto sair do piloto. Ao final, indico a trilha de cursos certa para o seu nível.