Revisão da UCLA aponta potencial e limites da IA em mamografias
Uma revisão da UCLA Health concluiu que ferramentas de IA podem ajudar radiologistas a encontrar sinais sutis de câncer de mama e estimar risco antes que lesões se tornem visíveis. Os autores ressaltam, porém, que ainda faltam evidências prospectivas suficientes para provar redução de cânceres detectados entre rodadas de rastreamento na prática real.









