IA na medicina e novos tratamentos 04/10/2026 Fonte: Journal of Medical Internet Research
Estudo examina imagens biomédicas falsas produzidas por IA generativa
Em um estudo publicado no Journal of Medical Internet Research, pesquisadores criaram alterações em imagens usadas em pesquisa biomédica e testaram se avaliadores conseguiriam identificá-las. Entre 24 revisores com doutorado, a precisão média ficou próxima de 50%, mostrando uma vulnerabilidade na verificação dessas figuras. ([arxivlens.com](https://arxivlens.com/paperview/details/biomedical-research-images-manipulated-by-generative-ai-to-alter-scientific-outcomes-diagnostic-study-of-human-and-automated-detection.-2943-c45a23ee))
Como funciona este portalResumo editorial produzido com apoio de IA e aprovado por Augusto Salomon. O conteúdo completo, os créditos e os direitos pertencem ao veículo de origem — leia sempre na fonte pelo botão acima. Notícia científica não é recomendação clínica: decisões de saúde, somente com seu médico.
NOTA DE AUGUSTO SALOMON
Por que isso importa
Eu levaria esse resultado em conta ao avaliar evidências pré-clínicas que possam orientar futuras pesquisas com pacientes. Laboratórios e comissões editoriais no Brasil podem exigir arquivos originais e conferir a rastreabilidade das imagens, em vez de depender só da inspeção visual.
DA NOTÍCIA PARA A PRÁTICA
O que você quer entender melhor?
Escolha uma pergunta. Você pode ajustar o texto antes de enviar para a Luna, que recebe o resumo e a fonte desta notícia.
Pesquisadores analisaram respostas a 85 perguntas reais de cuidadores, comparando dois chatbots com médicos e outros cuidadores. Os sistemas tiveram bom desempenho em medidas de cortesia e apoio emocional, mas suas respostas contemplaram menos experiências vividas e questões práticas do cuidado do que as respostas humanas.
A AIRS Medical anunciou ter recebido liberação regulatória 510(k) da FDA para o SwiftSight Body Composition, software que quantifica gordura e músculos em exames de ressonância magnética. A ferramenta gera medidas e comparações com grupos de referência; a liberação anunciada não demonstra, por si só, melhora de desfechos clínicos.
O conselho municipal de Nova York marcou uma audiência com representantes de OpenAI, Google, Anthropic e Meta para examinar riscos da IA e propostas legislativas. Entre os temas citados por vereadores estão a responsabilização das empresas e a possibilidade de intervenção humana nos sistemas. ([cbsnews.com](https://www.cbsnews.com/newyork/news/new-york-city-council-artificial-intelligence-hearing/?ftag=CNM-00-10aab4i&intcid=CNR-02-0623))
O Google pausou seu programa de recompensas por vulnerabilidades em software de código aberto, atribuindo a decisão ao aumento de envios automatizados, em sua maioria inválidos. A empresa prevê informar os próximos passos no primeiro trimestre de 2027. ([techcrunch.com](https://techcrunch.com/2026/10/04/google-froze-its-open-source-bug-bounty-program-due-to-a-significant-rise-in-ai-submissions/?utm_source=openai))