Estudo encontra instabilidade no raciocínio de modelos de IA em casos clínicos
Pesquisadores testaram modelos de linguagem com alterações sistemáticas em casos clínicos, incluindo exemplos de oncologia. Os resultados variaram com a forma da pergunta e, em algumas situações, os modelos atribuíram classificações definitivas quando faltavam informações, o que reforça a necessidade de avaliar cada sistema antes do uso clínico. ([nature.com](https://www.nature.com/articles/s41746-026-03423-6?utm_source=openai))
O trabalho identifica tipos de erro que avaliações clínicas de modelos de linguagem precisam investigar.