AprendAI. Módulo 1. O que é Inteligência Artificial?
Uma experiência gratuita da Moonshot AI, com curadoria de Augusto Salomon. Esta é uma narração sintetizada em português.
Regras, padrões e criação. IA é uma família de técnicas para reconhecer padrões, fazer previsões e gerar conteúdo. Ela não precisa pensar como uma pessoa para ser útil.
Software tradicional. Pessoas escrevem regras explícitas. Ex.: aplicar 10% de desconto se a compra passar de um valor.
Inteligência artificial. Um modelo aprende padrões em exemplos. Ex.: identificar mensagens que parecem spam.
IA generativa. Produz novas combinações de texto, imagem, áudio ou código a partir de uma solicitação.
Agora, imagine esta situação. Uma biblioteca, três tipos de ajuda. Imagine uma biblioteca comunitária que quer melhorar o atendimento. Nem toda melhoria precisa da mesma tecnologia.
Como organizar os empréstimos? Uma regra simples pode avisar que um livro está atrasado. Se a condição é clara e fixa, um programa tradicional pode resolver.
Como reconhecer mensagens suspeitas? Um modelo pode classificar mensagens a partir de exemplos. A classificação é uma previsão e precisa ser avaliada, pois pode errar.
Como convidar a comunidade? Uma IA generativa pode sugerir um rascunho do convite. A equipe confere data, endereço e acessibilidade antes de publicar. Pense: qual das três tarefas existe na sua rotina?
Sua vez de experimentar. Que tipo de solução é esta?. Você pode pausar o áudio para fazer a atividade no portal ou responder à reflexão no material para download.
Leve para a prática. LLM significa modelo de linguagem de grande porte. Prever, classificar e gerar são capacidades diferentes. Uma boa solução pode combinar regras tradicionais e modelos de IA.
Para continuar na Luna, use este pedido: Explique três usos de IA no meu cotidiano e diferencie classificação, previsão e geração de conteúdo. Antes, pergunte como é a minha rotina.
Antes de seguir, escolha uma ideia que você pode testar e explicar a outra pessoa. Aprender, experimentar e compartilhar são formas de ampliar oportunidades.
IA é uma família de técnicas para reconhecer padrões, fazer previsões e gerar conteúdo. Ela não precisa pensar como uma pessoa para ser útil.
A IA já faz parte da rotina: reconhecer suas aplicações ajuda a usá-la com intenção.Ilustração criada com IA
Software tradicional
Pessoas escrevem regras explícitas. Ex.: aplicar 10% de desconto se a compra passar de um valor.
Inteligência artificial
Um modelo aprende padrões em exemplos. Ex.: identificar mensagens que parecem spam.
IA generativa
Produz novas combinações de texto, imagem, áudio ou código a partir de uma solicitação.
Software tradicional
Regras explícitas
Processamento
Resultado
Aprendizado de máquina
Dados e contexto
Modelo treinado
Previsão ou resposta
IA generativa
Seu prompt
Modelo generativo
Nova criação
SUA VEZ DE TESTAR
Que tipo de solução é esta?
Carregando atividade…
IMAGINE NA VIDA REAL
Uma biblioteca, três tipos de ajuda
Imagine uma biblioteca comunitária que quer melhorar o atendimento. Nem toda melhoria precisa da mesma tecnologia.
Cena ilustrativa criada com IA. Abra as perguntas abaixo.
01 · Como organizar os empréstimos?
Uma regra simples pode avisar que um livro está atrasado. Se a condição é clara e fixa, um programa tradicional pode resolver.
02 · Como reconhecer mensagens suspeitas?
Um modelo pode classificar mensagens a partir de exemplos. A classificação é uma previsão e precisa ser avaliada, pois pode errar.
03 · Como convidar a comunidade?
Uma IA generativa pode sugerir um rascunho do convite. A equipe confere data, endereço e acessibilidade antes de publicar. Pense: qual das três tarefas existe na sua rotina?
Leve para a prática
01LLM significa modelo de linguagem de grande porte.
02Prever, classificar e gerar são capacidades diferentes.
03Uma boa solução pode combinar regras tradicionais e modelos de IA.
Quer o certificado com o seu nome? Guarde seu progresso com nome e e-mail (sem senha). Vale para os módulos que você já fez neste navegador.
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