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MÓDULO 02 / 16 · 4 MIN

Como uma LLM funciona?

Experimente tokens, probabilidades e janela de contexto.

Aprenda também ouvindo.

Narração sintetizada em português · 1 min 57 s. Dê play no seu ritmo.

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AprendAI. Módulo 2. Como uma LLM funciona? Uma experiência gratuita da Moonshot AI, com curadoria de Augusto Salomon. Esta é uma narração sintetizada em português. Uma resposta é construída em sequência. Durante o treinamento, o modelo ajusta seus parâmetros a padrões de muitos exemplos. Na conversa, usa esses padrões e o contexto para prever os próximos tokens. Tokens. São pedaços de texto: uma palavra pode ocupar um ou vários tokens. Probabilidades. O modelo atribui chances a continuações possíveis. Provável não significa verdadeiro. Janela de contexto. É o limite do que o modelo considera em uma interação. Conversas e arquivos ocupam parte desse espaço. Agora, imagine esta situação. O contexto muda a continuação. Complete mentalmente: “Na biblioteca, reservei um…”. Agora troque biblioteca por restaurante e observe as possibilidades. O que muda quando o contexto muda? Palavras próximas ajudam a tornar algumas continuações mais prováveis. Um modelo de linguagem usa o contexto disponível para produzir a sequência de tokens. Token é sempre uma palavra inteira? Não. Um token pode ser uma palavra, um pedaço de palavra ou outro elemento de texto. As divisões variam entre modelos e idiomas. Uma sequência provável é uma informação verdadeira? Não necessariamente. Produzir uma frase coerente não comprova um fato. Dê o contexto relevante e confira as afirmações importantes em fontes apropriadas. Sua vez de experimentar. Escolha o próximo pedaço. Você pode pausar o áudio para fazer a atividade no portal ou responder à reflexão no material para download. Leve para a prática. Treinamento e uso na conversa são momentos diferentes. Dar contexto orienta a resposta; não garante acerto. Uma conversa não altera automaticamente os parâmetros do modelo. Para continuar na Luna, use este pedido: Explique tokens e janela de contexto usando uma analogia simples. Depois me faça uma pergunta para verificar se eu entendi. Antes de seguir, escolha uma ideia que você pode testar e explicar a outra pessoa. Aprender, experimentar e compartilhar são formas de ampliar oportunidades.
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Uma resposta é construída em sequência

Durante o treinamento, o modelo ajusta seus parâmetros a padrões de muitos exemplos. Na conversa, usa esses padrões e o contexto para prever os próximos tokens.

Elroy e George montam uma sequência de peças em uma máquina, representando a previsão de padrões.
Escolher o próximo token a partir do contexto é uma ideia central dos modelos de linguagem.Ilustração criada com IA

Tokens

São pedaços de texto: uma palavra pode ocupar um ou vários tokens.

Probabilidades

O modelo atribui chances a continuações possíveis. Provável não significa verdadeiro.

Janela de contexto

É o limite do que o modelo considera em uma interação. Conversas e arquivos ocupam parte desse espaço.

1 de 3 etapas
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