AprendAI. Módulo 2. Como uma LLM funciona?
Uma experiência gratuita da Moonshot AI, com curadoria de Augusto Salomon. Esta é uma narração sintetizada em português.
Uma resposta é construída em sequência. Durante o treinamento, o modelo ajusta seus parâmetros a padrões de muitos exemplos. Na conversa, usa esses padrões e o contexto para prever os próximos tokens.
Tokens. São pedaços de texto: uma palavra pode ocupar um ou vários tokens.
Probabilidades. O modelo atribui chances a continuações possíveis. Provável não significa verdadeiro.
Janela de contexto. É o limite do que o modelo considera em uma interação. Conversas e arquivos ocupam parte desse espaço.
Agora, imagine esta situação. O contexto muda a continuação. Complete mentalmente: “Na biblioteca, reservei um…”. Agora troque biblioteca por restaurante e observe as possibilidades.
O que muda quando o contexto muda? Palavras próximas ajudam a tornar algumas continuações mais prováveis. Um modelo de linguagem usa o contexto disponível para produzir a sequência de tokens.
Token é sempre uma palavra inteira? Não. Um token pode ser uma palavra, um pedaço de palavra ou outro elemento de texto. As divisões variam entre modelos e idiomas.
Uma sequência provável é uma informação verdadeira? Não necessariamente. Produzir uma frase coerente não comprova um fato. Dê o contexto relevante e confira as afirmações importantes em fontes apropriadas.
Sua vez de experimentar. Escolha o próximo pedaço. Você pode pausar o áudio para fazer a atividade no portal ou responder à reflexão no material para download.
Leve para a prática. Treinamento e uso na conversa são momentos diferentes. Dar contexto orienta a resposta; não garante acerto. Uma conversa não altera automaticamente os parâmetros do modelo.
Para continuar na Luna, use este pedido: Explique tokens e janela de contexto usando uma analogia simples. Depois me faça uma pergunta para verificar se eu entendi.
Antes de seguir, escolha uma ideia que você pode testar e explicar a outra pessoa. Aprender, experimentar e compartilhar são formas de ampliar oportunidades.
Durante o treinamento, o modelo ajusta seus parâmetros a padrões de muitos exemplos. Na conversa, usa esses padrões e o contexto para prever os próximos tokens.
Escolher o próximo token a partir do contexto é uma ideia central dos modelos de linguagem.Ilustração criada com IA
Tokens
São pedaços de texto: uma palavra pode ocupar um ou vários tokens.
Probabilidades
O modelo atribui chances a continuações possíveis. Provável não significa verdadeiro.
Janela de contexto
É o limite do que o modelo considera em uma interação. Conversas e arquivos ocupam parte desse espaço.
SUA VEZ DE TESTAR
Escolha o próximo pedaço
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IMAGINE NA VIDA REAL
O contexto muda a continuação
Complete mentalmente: “Na biblioteca, reservei um…”. Agora troque biblioteca por restaurante e observe as possibilidades.
Cena ilustrativa criada com IA. Abra as perguntas abaixo.
01 · O que muda quando o contexto muda?
Palavras próximas ajudam a tornar algumas continuações mais prováveis. Um modelo de linguagem usa o contexto disponível para produzir a sequência de tokens.
02 · Token é sempre uma palavra inteira?
Não. Um token pode ser uma palavra, um pedaço de palavra ou outro elemento de texto. As divisões variam entre modelos e idiomas.
03 · Uma sequência provável é uma informação verdadeira?
Não necessariamente. Produzir uma frase coerente não comprova um fato. Dê o contexto relevante e confira as afirmações importantes em fontes apropriadas.
Leve para a prática
01Treinamento e uso na conversa são momentos diferentes.
02Dar contexto orienta a resposta; não garante acerto.
03Uma conversa não altera automaticamente os parâmetros do modelo.
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