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Pesquisadores da UCLA afirmam que sistemas de IA podem ajudar radiologistas a identificar sinais sutis de câncer de mama que passariam despercebidos em mamografias. Mas a revisão destaca que ainda faltam evidências robustas de que o uso rotineiro dessas ferramentas reduza diagnósticos tardios entre exames de rastreamento.
A UNC Health e parceiros receberam apoio de até US$ 17,5 milhões da ARPA-H para criar uma plataforma aberta de simulação de intervenções robóticas contra AVC. A iniciativa pretende testar algoritmos para procedimentos endovasculares e, no futuro, reduzir a dependência de centros altamente especializados.
A FDA atualizou sua lista pública de dispositivos médicos com IA autorizados para comercialização nos Estados Unidos. O catálogo reúne informações sobre produtos que passaram pelos requisitos regulatórios aplicáveis e busca dar mais transparência a profissionais, pacientes e desenvolvedores.
University of Washington, Allen Institute e Fred Hutch Cancer Center anunciaram uma iniciativa para desenvolver modelos, dados e ferramentas abertas de IA aplicadas à engenharia biológica. A proposta é acelerar pesquisas que possam gerar, no futuro, candidatos a terapias para câncer e neurodegeneração, entre outras aplicações.
Uma revisão liderada por pesquisadores da UCLA indica que ferramentas de IA podem ajudar a detectar sinais sutis de câncer de mama e estimar risco antes de lesões ficarem visíveis. Porém, ainda faltam evidências do mundo real de que o uso rotineiro dessas ferramentas reduza diagnósticos de câncer entre os exames de rastreamento.
Pesquisa publicada na JAMA Network Open comparou a extração de sintomas por um modelo de linguagem e por revisores clínicos em anotações de estudos de imunoterapia. O sistema teve desempenho semelhante ao de avaliadores individuais e identificou eventos que não constavam nos relatórios dos ensaios, mas os autores defendem uso com supervisão humana.