IA na medicina e novos tratamentos 29/09/2026 Fonte: npj Dementia
Modelo analisa diferenças genéticas entre pessoas com Alzheimer
Estudo publicado na npj Dementia apresenta um método de aprendizado de máquina para identificar perfis genéticos individuais em pessoas com Alzheimer. Os autores encontraram associações entre esses perfis e medidas de cognição; os resultados ainda não constituem um teste para orientar tratamento.
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NOTA DE AUGUSTO SALOMON
Por que isso importa
Eu considero importante investigar por que pacientes com o mesmo diagnóstico podem apresentar trajetórias diferentes. Para quem cuida de pacientes no Brasil, a ação agora é acompanhar a validação da pesquisa, não mudar condutas com base nesses perfis.
DA NOTÍCIA PARA A PRÁTICA
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Publicado na npj Digital Medicine, o estudo apresenta o DentalGEN, sistema que gera desenhos de coroas dentárias considerando forma, função e aparência. Em avaliações cegas com dados de vários centros, seus projetos receberam notas clínicas estatisticamente equivalentes às de especialistas; isso ainda não demonstra benefício em tratamentos de rotina.
Pesquisadores analisaram dados de movimento de 98 prostatectomias assistidas por robô e treinaram um modelo para distinguir níveis de experiência cirúrgica. Algumas medidas também se associaram a resultados clínicos, mas o estudo foi feito em uma plataforma e não prova que usar o sistema melhora cirurgias.
A Anthropic lançou o Claude Sonnet 5.5 e afirma que ele gera respostas mais rapidamente que o Sonnet 5, mantendo o preço por token e usando menos tokens em muitas tarefas. A empresa também apresentou resultados de testes de programação e anunciou proteções adicionais para solicitações de cibersegurança de maior risco. ([anthropic.com](https://www.anthropic.com/claude-sonnet-5-5?utm_source=openai))
Em pesquisa com 49.364 trabalhadores de 48 países e regiões, a PwC encontrou aumento no uso de IA acompanhado de queda no acesso relatado a recursos de aprendizagem. Entre os profissionais com maior domínio da tecnologia, 29% disseram ter alta probabilidade de mudar de empregador no próximo ano.